液压与气动

作者：唐杰, 高文慧, 鲁鑫

单位：中国民航大学, 天津 300300

关键词：液压系统","油液渗漏","故障诊断","粒子群优化支持向量机算法

基金：国家自然科学基金民航联合基金(U2233212);中央高校基本科研业务费(3122019091)

针对民用航空液压系统渗漏故障检测研究的不足,聚焦现有液压管路渗漏分析中常被忽视的油箱油量监测参数,提出一种用于液压系统诊断的改进粒子群优化方法。首先,提出了一种信号处理步骤,开发一种新的物理信息特征加权层,增强了模型对故障相关特征的敏感性;其次,针对传统粒子群算法计算复杂、收敛慢的问题,引入线性递减惯性权重、拉丁超立方初始化和局部重启策略以提升性能;最后通过试验调查验证所提方法的有效性。研究表明,所提方法比多种经典故障诊断方法具有更高的鲁棒性和准确性,提供了一种有效检测航空液压系统渗漏故障诊断的方法。

来源：2026年第3期

《液压与气动》期刊编辑部

查看液压与气动杂志2026年第3期